騰訊優(yōu)圖斬獲2019 MICCAI AGE Challenge三項冠軍

　　近日，由騰訊優(yōu)圖研發(fā)的OCT青光眼智能輔診系統(tǒng)，從二百余支隊伍中脫穎而出，在2019 MICCAI AGE Challenge中獲得三項冠軍，包括總分第一和兩個子項目(開閉角分類及鞏膜刺定位任務(wù))第一，精度達到國際領(lǐng)先水平。該比賽分為初賽與決賽兩個階段：初賽共吸引來自全世界的206支隊伍注冊參與。經(jīng)過初賽比拼，8支隊伍進入決賽，在10月17日舉行的MICCAI OMIAworkshop上現(xiàn)場測試并提交結(jié)果。

　　圖1騰訊優(yōu)圖研究員代表領(lǐng)獎

　　青光眼是世界上不可逆失明的主要原因，是一種涉及眼的前部和后部的疾病。房角的解剖結(jié)構(gòu)異�？赡軐�(dǎo)致眼壓升高，并逐漸導(dǎo)致青光眼性視神經(jīng)病變。這種疾病被稱為“原發(fā)性閉角型疾病”(PACD)，是亞洲青光眼的主要類型。PACD患者在房角和眼生物測定學(xué)參數(shù)方面與開角型受試者具有特征性的結(jié)構(gòu)差異，包括狹窄的房角，短的軸向長度，較厚的晶狀體等。對于閉角型青光眼，通常建議需要手術(shù)治療，開角型青光眼則可以給予藥物進行保守治療。

　　在臨床實踐中，目前有多種方法對眼部角結(jié)構(gòu)進行成像，包括角鏡檢查、超聲檢查、目鏡、光學(xué)相干斷層掃描(OCT)等。其中，OCT檢查是一種快速且非接觸式的方法，可以準確捕獲眼部前房的形態(tài)。醫(yī)生可以基于OCT圖像識別患者屬于開角型或閉角型青光眼(即開閉角分類)。同時，基于鞏膜刺(SS)的定位，醫(yī)生可以執(zhí)行角度參數(shù)的測量，包括角度張開距離(AOD)，小梁虹膜間隙區(qū)域(TISA)等。目前臨床SS定位依賴醫(yī)生手工標記，存在費時且不可靠的缺點。因此，開發(fā)精確的自動SS定位與開閉角分類算法成為了醫(yī)療AI領(lǐng)域的重要問題。

　　目前業(yè)界在OCT中SS的定位與開閉角分類領(lǐng)域仍存在空白。騰訊優(yōu)圖在該領(lǐng)域率先發(fā)力，提出了自動精確的OCT中SS定位與開閉角分類算法，通過該算法幫助提高醫(yī)生臨床診斷的準確率。

　　圖2騰訊優(yōu)圖提出的自動SS定位與開閉角分類算法

　　對于OCT圖像，優(yōu)圖采用了一種coarse-to-fine的逐級定位框架。在第一階段，根據(jù)OCT圖像得到患者開閉角分類結(jié)果與大致的SS定位區(qū)域。根據(jù)該區(qū)域，在原始OCT圖像中取塊并送入第二階段進行精細的SS定位。該系統(tǒng)未來可用于青光眼計算機輔助診斷及治療規(guī)劃，提高醫(yī)生在青光眼診斷與預(yù)防方面的準確率與閱片速度，優(yōu)化民眾的醫(yī)療服務(wù)體驗。

　　目前，由騰訊覓影和優(yōu)圖實驗室聯(lián)合推出的眼底AI篩查系統(tǒng)，涵蓋了眼底常見病種，支持包括糖尿病性視網(wǎng)膜病變、青光眼、年齡相關(guān)性黃斑變性、白內(nèi)障、視網(wǎng)膜靜脈阻塞、高血壓眼底病、病理性近視等等多種常見眼底疾病的自動化識別，并對視杯、視盤和血管結(jié)構(gòu)進行分割和相應(yīng)參數(shù)計算，供醫(yī)生參考。目前，糖網(wǎng)識別準確率97%，分期準確率85%，青光眼識別準確率超過了95%。

　　“騰訊覓影”眼底疾病篩查AI系統(tǒng)能夠完成自動化圖像質(zhì)控，識別和輸出報告等工作。通過助力篩查人員進行眼底圖像采集，利用AI技術(shù)對圖像進行質(zhì)控，AI系統(tǒng)使得護士、技師和其他非專科人員也能完成高質(zhì)量的眼底圖像采集;通過 AI自動閱片，眼科醫(yī)生確認AI結(jié)果即可完成讀片工作，“騰訊覓影”讓醫(yī)生的閱片工作效率大幅提升。最后，凝聚多中心數(shù)據(jù)資源的“騰訊覓影”還能輸出專業(yè)的評估報告，媲美專業(yè)眼科醫(yī)師。

（責(zé)任編輯：xiaohui）